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¿Cómo transformará la IA las noticias en 2026? Previsiones de 17 expertos de todo el mundo
A medida que la industria de las noticias entra en un año crucial, aquí están las opiniones de expertos de la BBC, WSJ, Scroll, NPO, SZ, Semafor, el New York Times y otras salas de redacción
Marina Adami
Dr. Félix Simón
Eduardo Suárez
5 de enero de 2026
A medida que entramos en 2026, y el tercer año desde el lanzamiento transformador de ChatGPT, los periodistas y gerentes de medios se preguntan cuál será la próxima frontera para la IA generativa y las noticias. Nos pusimos en contacto con algunas de las voces más destacadas que trabajan en este espacio (y hicimos un llamado abierto a nuestra audiencia) para tener una idea de lo que podría traer este año.
Una advertencia obvia e importante: ni nuestros encuestados ni nosotros tenemos una bola de cristal y nadie sabe con certeza qué nos depara el futuro. Sin embargo, encontramos cinco temas recurrentes en sus pronósticos:
∆ El público accederá cada vez más a las noticias a través de la IA
∆ Habrá una mayor demanda de trabajos de verificación
∆ La automatización y los agentes transformarán las salas de redacción
∆ Las salas de redacción mejorarán sus habilidades y crearán infraestructura de inteligencia artificial
∆ La IA empoderará aún más a los periodistas de datos
Hubo temas adicionales que surgieron en las respuestas de la audiencia, pero no en nuestras presentaciones de expertos. Entre ellas se incluyen la idea de que la IA asumirá un papel en la puesta en marcha y el establecimiento de la agenda de noticias, cambios en los modelos de negocio para hacer frente a un colapso del tráfico directo a los sitios web de noticias y un cambio en la confianza y la autoridad de las marcas a los individuos.
A continuación, ampliamos estos cinco temas, con un resumen completo de las opiniones de nuestra audiencia y los pensamientos de cada uno de nuestros 17 expertos.
1. El público accederá cada vez más a las noticias a través de la IA
A medida que las audiencias utilizan cada vez más chatbots generativos impulsados por IA, búsquedas u otras herramientas basadas en IA cuando buscan información, las formas tradicionales de acceder a las noticias darán paso a que las noticias se descubran y se acceda a ellas a través de herramientas de IA. Este fue nuestro pronóstico más frecuente en general: una pluralidad de nuestros pronósticos de expertos y nuestras contribuciones de audiencia cayeron dentro de esta amplia categoría.
1.1. De nuestra audiencia:
“El panorama más amplio será la disminución del tráfico, pero los lectores exigentes y con altas intenciones utilizarán cada vez más las aplicaciones LLM no para historias completas, sino para decidir cuál consumir y por qué. Las audiencias principales de noticias elegirán entre medios más diversos en función de la autoridad o el acceso a artículos individuales, no de marcas”, escribió Nicola Leech, jefe de desarrollo de audiencia del periódico emiratí El Nacional.
“Para las organizaciones de noticias, este cambio es más grande que la IA escribiendo historias”, escribió Mweha MsemoCorresponsal en Tanzania de la revista finlandesa Maailman Kuvalehti. “Pierden el control sobre cómo se presenta el periodismo. No hay portada ni orden fijo. La IA divide los artículos en pedazos y utiliza sólo lo que necesita.”
Muchas respuestas mencionaron una “economía de respuestas”, que reemplazaría el consumo de artículos primero y permitiría a las audiencias personalizar las noticias preguntando directamente a los modelos de IA cómo algo afectaría sus vidas.
“La gente consumirá menos noticias leyendo artículos y más preguntándole a un asistente de IA y recibiéndolas en su propio contexto, como 'Explique el impacto en mi vida,’ ‘Resuma esto para mi industria,’ ‘¿Qué tan sólida es esta afirmación?’ El comportamiento de la audiencia se dividirá en dos modos: modo de comodidad, resumen y acciones sugeridas; y modo de confianza, una demanda de ver evidencia, fuentes y citas. Para ambos, el periodismo se convertirá en una capa dentro de la ‘Economía de Respuestas’,” escribió Cigdem Oztabak, periodista de CNN Turkiye.
1.2. De nuestros expertos:
Gina Chua
Editor ejecutivo general de Semafor
El público acelerará el uso de chatbots/LLM para acceder a la información, a pesar de sus problemas bien documentados con la precisión y las alucinaciones, y el tráfico a los sitios de noticias seguirá disminuyendo.
Algunas redacciones intentarán migrar hacia arriba, apostando por la reputación de la marca, los periodistas estrella y la voz de la sala de redacción para construir relaciones directas con lectores leales. Otros recurrirán a la IA en busca de eficiencias para aumentar su producción. Y algunas redacciones emprendedoras comenzarán a experimentar cómo aprovechar este nuevo comportamiento de los usuarios proporcionándoles interfaces similares a las de un chatbot.
Alessandro Alviani
Líder en IA generativa, Süddeutsche Zeitung Digitale Medien
Después de décadas de optimización para el descubrimiento visual, 2026 podría marcar un punto de inflexión: las experiencias conversacionales sin pantalla y basadas en audio pueden convertirse cada vez más en un punto de entrada para el consumo de información. Las líneas entre “leer”, “escuchar” e “interactuar” se difuminarán. Los usuarios no solo podrán hacer preguntas y recibir respuestas rápidas, sino también cambiar al audio lineal para obtener informes profundos y originales sin problemas.
Esto crea nuevas oportunidades pero también desafíos. El primero es estructural: ¿cómo diseñamos el periodismo para situaciones en las que los usuarios se mueven sin problemas entre una conversación y una escucha prolongada sin utilizar una pantalla? Esto va más allá de la a menudo invocada ‘muerte’ del formato del artículo. Se trata de construir nuevos flujos de usuarios y experiencias que aún no existen, en un momento en que un nuevo ecosistema de información mediado por IA ha redefinido profundamente los hábitos y puntos de entrada tradicionales.
Olle Zachrison
Editor senior de noticias AI, BBC News
En 2026, escucharemos aún más sobre navegadores impulsados por IA y modos de IA a nivel de dispositivo. Funciones como el modo IA de Google, el modo Atlas de ChatGPT y la barra lateral Copilot de Microsoft ganarán más fuerza y cambiarán cada vez más la forma en que las audiencias consumen noticias. Estas herramientas evitan los esfuerzos por bloquear los rastreadores de IA – los usuarios pueden simplemente pedirle a su dispositivo que explique, resuma o traduzca lo que esté en su pantalla.
Esto acelera aún más la disminución de las referencias de búsqueda, pero también tiene implicaciones para las propias empresas de medios’ servicios impulsados por IA. Si los resúmenes, las traducciones o las funciones conversacionales se convierten en funciones integradas de los dispositivos –como los auriculares de nueva generación–, eso debe tenerse en cuenta en nuestras propias opciones de diseño.
Es probable que la industria de las noticias necesite centrarse en soluciones más personalizadas asistidas por IA, tanto internamente como para el público, en lugar de imitar a los asistentes comerciales. Esto es intrínsecamente positivo, ya que ayuda a salvaguardar la independencia, mantener los estándares editoriales y conservar un mejor control sobre nuestros datos.
Ezra Eeman
Director de Estrategia e Innovación, NPO
Los modelos de IA se convertirán en una capa pegajosa en todo en 2026, absorbiendo tiempo y atención, no para noticias en sentido estricto, sino como interfaces generales para información y entretenimiento. Los editores se darán cuenta de que no se trata de agregar IA a sus flujos de trabajo, sino de agregarse a la IA. Pasando de “IA en los medios” a “Medios en la IA”
A medida que las grandes tecnologías integren la IA en ecosistemas enteros, se convertirá en una puerta de entrada inevitable a los medios. La gente ya no necesitará elegir entre buscar y desplazarse: la IA combinará ambas cosas, sacando a la luz lo que necesitas antes de que sepas que lo necesitas. El contenido coincidirá con tu momento, estado de ánimo y contexto.
Para los editores, las opciones son limitadas: adoptar asistentes de IA y descubrir cómo las citas son parte de un nuevo modelo económico, o brindar exclusividad y relevancia más allá del resumen. Cerca de las comunidades y con una gran experiencia, estas marcas de noticias ofrecerán lo que los gigantes no pueden replicar fácilmente.
Sannuta Raghu
Líder del laboratorio de inteligencia artificial de Scroll Media
El cambio más significativo será el colapso de la idea de que un artículo equivale a una historia. El artículo siempre ha sido un contenedor cerrado, un único objeto lineal, porque la impresión y las URL lo exigían. Supone usuarios uniformes que llegan al mismo momento con el mismo nivel de conocimiento. En realidad, el público llega con familiaridades, preguntas y necesidades muy diferentes.
A medida que se incorporan interfaces maleables a los productos de noticias, el artículo se convierte en un punto de entrada. Cada contenedor de artículos puede extraer material contextualmente relevante de todo el archivo de una sala de redacción según las necesidades de los lectores’. También puede ampliarse para incluir funciones adicionales como podcasts, vídeos cortos, etc.
Para el público, el cambio es experiencial: la gente no “lee las noticias” sino que navega y consulta información verificada. Para las organizaciones de noticias, el cambio tiene menos que ver con cambiar la forma en que se hace periodismo y más con cambiar la forma en que se organiza la información para su uso.
Florent Daudens
Director ejecutivo de Mizal.ai
En 2026, los chatbots se convertirán en las nuevas tiendas de aplicaciones. Ya lo estamos viendo: OpenAI anunció que ChatGPT mostrará aplicaciones de terceros directamente en las conversaciones, y el Protocolo de Contexto Modelo se está convirtiendo en un estándar para conectar cualquier servicio a los asistentes de IA.
Para las organizaciones de noticias, este es un cambio de distribución que se esconde a plena vista. Así como los editores tuvieron que descubrir Facebook y Google, ahora deberán poder descubrirlos dentro de las conversaciones. Los clics no serán la medida del éxito. La conversación será, lo que significa descubrir nuevas cadenas de valor y experiencias de usuario.
Esto puede resultar complicado, pero existe una brecha de oportunidad: A Estudio reciente del Instituto Reuters demostró que la búsqueda de información se ha convertido en el principal caso de uso de la IA (24% semanal), pero el consumo de noticias se sitúa en apenas el 6%. Parte de la ecuación radica en conectar a las personas con voces individuales, no sólo con identidades institucionales.
2. Habrá una mayor demanda de verificación
La credibilidad diferenciará a los medios de comunicación en un mundo donde la información es de fácil acceso, pero la confianza es baja. El público querrá ver evidencia y fuentes que respalden lo que se les dice en línea, y los editores de noticias tienen la oportunidad de satisfacer esta necesidad. Esta idea fue más popular entre las contribuciones de nuestra audiencia que entre nuestras previsiones de expertos.
2.1. De nuestra audiencia:
“‘La verificación de ruptura’ reemplazará ‘las noticias de última hora’ en 2026, y la confianza decidirá quién sobrevive”, escribió Vinay Sarawagi, cofundador y director ejecutivo de El CCG de los medios, una empresa asociada de subcontratación de operaciones de medios con sede en la India. “A cadena de custodia digital podría convertirse en una costosa señal de información veraz” escribió Jannes Jegminat, un postdoctorado en aprendizaje automático clínico en el Escuela de Medicina Icahn en el Monte Sinaí en Estados Unidos. Una cadena de custodia digital es el rastro de documentación que detalla cada paso en la transferencia, control y análisis de una prueba electrónica.
2.2. De nuestros expertos:
Josué Ogawa
Jefe de IA y Estrategia Visual, División Editorial, Nikkei
Te guste o no, ver ya no es creer en la era de los slops y deepfakes generados por IA, que están inundando el espacio de la información digital. El periodismo fotográfico y de vídeo no es una excepción.
Las organizaciones de noticias generalmente tenían una tolerancia muy baja a cualquier alteración digital de las imágenes o vídeos que publicaban, incluso antes de la llegada de la IA generativa. Ahora que cualquiera puede crear de forma fácil y económica imágenes y vídeos sintéticos fotorrealistas, dejando poca evidencia en el proceso, es cada vez más difícil mantener el mismo estándar periodístico.
Se espera que la industria de las noticias finalmente se tome en serio la inversión en las herramientas y habilidades necesarias para verificar y autenticar el contenido visual. La adopción de soluciones disponibles como C2PA Ha sido dolorosamente lento por varias razones. Pero todavía tenemos tiempo para preservar el papel del periodismo visual como prueba y evitar el dividendo del mentiroso.
Colmillo Shuwei
Becario Shorenstein, Escuela Kennedy de Harvard
Este es el año en el que las organizaciones de noticias se dan cuenta de su próximo producto: no el contenido, sino el proceso. Surge una oportunidad para que alguien cree un producto que responda a la pregunta "¿Es esto real?" con rapidez y credibilidad.
¿Por qué ahora? El contenido sintético ya ha inundado el entorno de la información. En 2026 se vuelve adversario. En agosto de 2025, casi la mitad de la indignación en las redes sociales por Logotipo de la cadena de restaurantes estadounidense Cracker Barrel El cambio fue sintético; las críticas auténticas se amplificaron hasta convertirse en una controversia sobre el despilfarro de existencias. Espere que esto madure y se vuelva intencional: ataques orquestados y microdirigidos diseñados para mover mercados y extraer valor.
El público no aprenderá a detectar falsificaciones (no puede), por lo que delegará, y algunos están dispuestos a pagar [por este servicio]. Los contratistas de defensa ya venden la detección impulsada por IA, pero a un mercado limitado. Los medios de comunicación tienen la credibilidad editorial para llevar esto más allá, pero pueden carecer de agilidad. Las empresas emergentes tienen agilidad, pero deben generar confianza.
3. La automatización y los agentes transformarán las salas de redacción
Este tema abarca una integración más profunda y completa de la IA por parte de las redacciones: la IA se integrará en los CMS y flujos de trabajo de las redacciones’. La publicación de cierta información será automatizada y realizada por agentes, y las historias se actualizarán automáticamente. El tan discutido ‘humano en el circuito’ podría ser retirado silenciosamente.
No todo el mundo ve esto como un avance positivo; algunos miembros de nuestra audiencia, en particular estudiantes y jóvenes, expresan su preocupación por los recortes de empleos y la adopción apresurada de IA.
3.1. De nuestra audiencia:
“Uso de IA por parte de las organizaciones para producir noticias de la forma más rápida posible”, escribió Saumya Singh, estudiante de maestría en derechos humanos en la London School of Economics y ex subeditor y productor. “Para 2026, el cambio más grande será que la IA ejecutará flujos de trabajo completos, dará forma a la experiencia de noticias para las audiencias y nos obligará a todos, especialmente a aquellos que recién ingresan al campo, a enfrentar cómo se ve la integridad cuando el terreno no deja de moverse”, escribió un joven periodista Pablo Urdiales Antelo.
3.2. De nuestros expertos:
David Caswell
Consultor
En 2026, las organizaciones de noticias utilizarán cada vez más la IA agentica para la automatización de extremo a extremo de flujos de trabajo complejos.
En 2023-24, muchos productores de noticias automatizaron tareas individuales de la sala de redacción, como resumir artículos, generar titulares, redactar boletines, editar textos y similares –, a menudo implementadas a través de ‘kits de herramientas de inteligencia artificial’. Esto produjo algunas eficiencias útiles. Pero para 2025, los límites de la ‘automatización de tareas’ se han hecho evidentes. Los ahorros de tiempo y dinero son decepcionantes, y la IA centrada en tareas parecía un callejón sin salida estratégico.
Mientras tanto, han aparecido agentes de IA habilitados por nuevos ‘modelos de razonamiento’ – procesos que comprenden objetivos generales, hacen preguntas aclaratorias y luego ejecutan las muchas tareas individuales necesarias para lograr esos objetivos. ‘Las herramientas de investigación profunda’ son ejemplos tempranos.
Los agentes de IA ya pueden automatizar procesos muy sofisticados Flujos de trabajo de producción de conocimiento que superan con creces la complejidad de las tareas sencillas de la sala de redacción. En 2026, más redacciones descubrirán estas poderosas capacidades y comenzarán a utilizarlas estratégicamente en la recopilación de noticias, investigaciones, entrevistas, verificación de datos y más.
4. Las redacciones mejorarán sus habilidades y construirán nuevas infraestructuras de IA
2026 podría ser el año en el que las redacciones inviertan en la infraestructura y la formación necesarias para aprovechar al máximo lo que la IA ya tiene para ofrecer. Esto es particularmente relevante para las salas de redacción pequeñas, que quizás aún no tengan funciones o inversiones específicas.
4.1. De nuestra audiencia:
“El problema de la IA en las redacciones no tiene que ver con las herramientas. Se trata de sistemas. El sistema de medios actual se construyó en torno al periodismo como un oficio, no como un producto que pueda escalar y adaptarse técnicamente. 2026 puede ser el año de la infraestructura en el que los sistemas finalmente comiencen a ponerse al día. No se puede simplemente colocar un motor nuevo en una máquina vieja y esperar que funcione”, escribió Serguéi Yakupov, fundador de AIforNewsroom.in, un índice de usos de la IA en las redacciones, y Noocean.me, una consultoría de medios especializada en la implementación de IA.
4.2. De nuestros expertos:
Catalina Schell
Editor jefe adjunto, Austria Presse Agentur
Las organizaciones de noticias cambiarán su enfoque de la IA en la producción a la IA en la distribución y monetización. El potencial de la IA en la producción de medios ha sido en parte sobreestimado y en parte ya explotado, pero la monetización de contenidos se convierte en un desafío cada vez más agudo. Incluso las empresas de medios que hasta ahora se han mostrado reticentes considerarán acuerdos de contenido con plataformas de IA en 2026.
La IA conversacional seguirá creciendo cuando se trate de información actualizada. ‘Las noticias me encontrarán’ serán reemplazadas gradualmente por ‘Puedo solicitar noticias en cualquier momento’. Como efecto secundario paradójico, el público seguirá perdiendo la confianza en las noticias difundidas en línea, ya que el alto grado de penetración de la IA significa que prácticamente toda la información es sospechosa.
Tess Jeffers
Director de datos de redacción e inteligencia artificial, Wall Street Journal
2026 será el año en que los editores de noticias aprovecharán al máximo la IA generativa para servir mejor a sus audiencias.
Los editores lo utilizarán audiencia sintética modelos – Chatbots de IA entrenados para encarnar personajes clave de la audiencia. Estas cajas de resonancia “siempre encendidas” brindarán a los periodistas y editores comentarios instantáneos. ¿Quieres charlar sobre alguna idea? ¿comprueba si tu lede engancha a tu lector objetivo? Simplemente pregúntele a su audiencia (de IA).
La personalización de noticias alcanzará su máximo auge, yendo más allá del contenido Personalización generativa de formato, tono, estilo y profundidad impulsada por IA. Si bien el público rara vez quiere todas las funciones, la mayoría de los lectores utilizarán una o más de estas opciones en algún momento. Los editores de noticias crearán una serie de productos GenAI para brindar a las audiencias esta flexibilidad.
El paso final es la democratización total de los datos de audiencia en toda la sala de redacción, impulsada por chatbots de datos dedicados. Los datos y los conocimientos ya no se limitarán a paneles de control o funciones especializadas. En cambio, la inteligencia de la audiencia estará disponible instantáneamente para todos.
Tshepo Tshabalala
Responsable de proyectos, PeriodismoAI
La IA dejará de ser sólo un experimento divertido y se convertirá en una necesidad básica para las redacciones más pequeñas.
En 2026, estas operaciones de noticias pequeñas y medianas dependerán principalmente de la IA para ser más sostenibles y ahorrar tiempo. Piense en la IA como un pasante digital súper eficiente: se encargará de tareas aburridas y repetitivas como resumir artículos largos, transcribir entrevistas y procesar datos simples. Esto libera a los reporteros humanos para centrarse en las historias serias e impactantes para sus respectivas comunidades. Fundamentalmente, la IA también comenzará a ayudarlos a ser más sostenibles y a pensar en implementar estrategias de crecimiento de ingresos para mantenerse a flote.
Pero el gran problema no es la tecnología en sí, sino conseguir que la gente la utilice correctamente. Las redacciones pequeñas seguirán teniendo dificultades para lograr que la IA funcione perfectamente para historias muy locales y para que su personal se sienta completamente cómodo. Los jugadores inteligentes invertirán en formación y ética, utilizando la IA para realizar un mejor trabajo.
Sebastián Auyanet Torres
Consultor en desarrollo de audiencia, producto e impacto
El avance más significativo en 2026 debería ser la integración de la "codificación vibratoria" – utilizando lenguaje natural para crear herramientas internas personalizadas. Las redacciones de todos los tamaños –y también los creadores de noticias individuales– pasarán cada vez más del software genérico a diseñar sus propios sistemas entrantes que se adapten perfectamente a su realidad operativa. Esta capacidad podría permitir, por ejemplo, una recopilación superior de datos propios y una identificación precisa de la audiencia.
Sin embargo, el impacto final es humano. Al automatizar la lógica compleja a través de herramientas personalizadas, eliminamos las excusas operativas para el aislamiento. Esta tecnología finalmente nos libera para hacer lo que los algoritmos no pueden: salir del edificio para escuchar, sentir y facilitar la conexión. En 2026, la IA se convierte en el motor que impulsa el regreso al servicio comunitario presencial que ya se viene produciendo de diferentes maneras.
Rubina Fillion
Director editorial asociado de AI Initiatives, New York Times
Mientras estaba en el New York Times, nunca usamos IA escribir artículos, puede ayudar a crear primeros borradores de resúmenes y metadatos. Incluso estos breves fragmentos de texto deben cumplir altos estándares editoriales. Cuando las redacciones utilizan IA para titulares SEO o texto alternativo, necesitan formas concretas de medir si realmente están dando en el blanco.
Nuestro equipo de Iniciativas de IA trabaja con periodistas y líderes de productos para desarrollar marcos para evaluar la calidad editorial. Esto comienza con decidir las características clave, como la precisión, y cómo calificarlas para cada bit de texto generado por la IA. Esto nos proporciona datos para mejorar las indicaciones y seleccionar los modelos adecuados para la tarea. La copia se edita minuciosamente antes de su publicación, de acuerdo con nuestro Principios para el uso de la IA.
La buena escritura es subjetiva. Pero todavía hay formas de medirlo. Mi colega Duy Nguyen y yo Compartimos lo que aprendimos de este proceso.
Sonali Verma
Líder de la Iniciativa GenAI, INMA
El uso de IA para lograr eficiencias en las noticias se volverá algo anticuado: el verdadero enfoque estará en la generación de ingresos a través de nuevos productos que nos ayuden a servir mejor a las audiencias existentes y atraer nuevas audiencias. Veremos organizaciones de noticias imaginando productos que hasta ahora eran increíblemente caros o imposibles de crear (por ejemplo, multimodales y personalizados) y monetizándolos de manera efectiva.
5. La IA empoderará aún más a los periodistas de datos
Los periodistas de datos han utilizado la IA durante mucho tiempo y, a medida que la tecnología mejore y se vuelva más accesible, podría permitir a las salas de redacción recopilar y clasificar una cantidad de documentos sin precedentes. Esto se mencionó dos veces en nuestros pronósticos de expertos, pero fue sólo un tema menor en nuestras respuestas colaborativas.
5.1. De nuestros expertos:
Martín Stabe
Editor de datos, The Financial Times
Una gran promesa de la IA para los periodistas es que les permitirá rastrear documentos a gran escala. Pero para encontrar una aguja, primero hay que montar un pajar. Y recopilar de forma proactiva grandes cantidades de datos potencialmente de interés periodístico para su análisis no es algo que la mayoría de las organizaciones de noticias hayan hecho históricamente.
Por supuesto, los equipos de periodismo de datos han ingerido durante mucho tiempo grandes conjuntos de datos para historias individuales. Para estos equipos expertos en tecnología, las investigaciones basadas en la clasificación de documentos habilitada para LLM ya lo han hecho becomerutinasalida.
El resto de la organización normalmente mantiene sólo un conjunto de datos importante para uso editorial: sus propios archivos. Por eso no sorprende que tantas aplicaciones de inteligencia artificial de medios se centren en resumir y reempaquetar historias publicadas anteriormente.
Pero casi por definición, los archivos no son el lugar donde se pueden encontrar primicias. Para ello, necesitas datos nuevos de fuentes externas. Más redacciones se darán cuenta de esto en 2026 y adoptarán nuevas funciones de ingeniería de datos orientadas a la redacción.
Jaemark Tordecilla
Periodista, tecnólogo y asesor de medios
Procesar y publicar conjuntos de datos públicos preparados para IA será increíblemente valioso tanto para las organizaciones de noticias como para las audiencias de noticias, dada la facilidad con la que es investigarlos con la ayuda de chatbots.
A principios de este año, cuando Filipinas estaba furiosa por la corrupción en la infraestructura tras las inundaciones, codifiqué un script para extraer datos del sitio web oficial del gobierno y lo publiqué públicamente como una hoja de cálculo. Permitió medios de comunicación y think tanks para crear sus propias investigaciones. Más interesante aún, ciudadanos regulares tomaron esa hoja de cálculo, la subieron a ChatGPT y hicieron preguntas al respecto en sus contextos locales.
Con agradecimiento a todos los que compartieron sus pensamientos con nosotros.
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